אוטומציות בשיווק עם AI – הכלים שחובה להכיר

זה לא עוד מאמר שמדבר על מענה אוטומטי וצ‘אט בוט באתר באמצעות AI. הפעם נעבור בצורה מעמיקה אוטומציות מתקדמות בשיווק ומכירות באמצעות בינה מלאכותית.

אוטומציה בשיווק ומכירות באמצעות AI – עידכונים אחרונים 

בשנת 2024, עולם השיווק והמכירות עבר טרנספורמציה דרמטית בזכות השילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית. החידושים בתחום האוטומציה אפשרו למותגים גדולים לצמצם עלויות, לחדד את התוכניות השיווקיות, ולשפר את הקשר עם הלקוחות. הנה כמה מהיישומים המרכזיים ששנת 2024 הביאה איתה:

1. שיווק פרסונלי (פרסונליזציה) באמצעות AI

להפוך דאטה שמייצגת מגמות צריכה והעדפות צרכנים, למסקנות שיעזרו לך להגיע לכל לקוח בדרך הטובה ביותר, בזמן הנכון ביותר. בין שהמטרה היא לעורר מעורבות, להגביר מכירות או לקבל החלטות חכמות ביחס לתקציב הפרסום,  טכנולוגיית GEN AI מאפשרת פרסונליזציה מדויקת על ידי איסוף וניתוח דאטה על ההתנהגות והעדפות של הלקוחות. כלי כמו Adobe Sensei מבצע למידה מעמיקה של דפוסים בהתנהגות צרכנים, כדי לייעל את תהליך השיווק ולהפנות את הצעת הערך הנכונה לכל לקוח באופן אישי. במקום לבזבז חודשים על בניית דשבורד, להפוך דאטה לתחזיות ולפעולות – Adobe Sensei עושה את זה עבורכם. 

לדוגמה, בקמפיין למוצר חדש, Adobe Sensei יכול לנתח את היסטוריית הקניות של לקוח, העדפות שנאספו מהתגובות שלו לקמפיינים קודמים ואף נתוני גלישה באתר. בעזרת המידע הזה, הכלי ייצר הצעה מותאמת אישית שתוצג ללקוח בזמן הבא בו יבקר באתר.

Adobe Sensei משלב טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה שמותאמות לשימוש בהקשרים רבים ובשפות שונות. עם זאת, תמיכת ה-AI בשפה העברית עשויה להיות מוגבלת יחסית לשפות אחרות כמו אנגלית, שכן פיתוח הכלים בדרך כלל מותאם לשפות בעלות בסיס משתמש רחב יותר.

להטמעה של Adobe Sensei >
בואו ללמוד עוד על ניתוח דאטה ופרסונליזציה בשיווק בסדנאות AI הקרובות שלנו >

2. תחזיות לביקושים ותכנון מלאי

טכנולוגיות כמו IBM Watson משתמשות במודלים חזקים של למידת מכונה כדי לנתח ולחזות ביקוש עתידי על מוצרים. החיזוי מבוסס על ניתוח מעמיק של נתונים היסטוריים ומגמות נוכחיות, ומאפשר להתמודד עם אתגרים של תכנון מלאי.

IBM Watson יכול לאמת נתונים ממכירות קודמות, חגים ואירועים מיוחדים, תנודות במחירי חומרי גלם ועוד, כדי לחזות היטב את צריכת הלקוחות למוצר מסוים. בעזרת הניתוח הזה, חברות יכולות להכין מלאי מדויק לקראת עונות מכירה גבוהות ולהימנע מהפסדים בגין עודף או מחסור.
לקריאה מעמיקה על IBM WATSON > 

3. אוטומציה מובנית במערכות הפרסום של META ו-GOOGLE

פלטפורמות הפרסום של Google Ads ו-Facebook Advertising משתמשות בטכנולוגיות AI מתקדמות לניהול מסעות פרסום אוטומטיים. הטכנולוגיה מאפשרת אופטימיזציה שוטפת של מסעות הפרסום על ידי ניתוח רציף של ביצועים והתאמת הפרמטרים ליעדים השיווקיים.

איך זה מתבטא?
הרבה מהעבודה באופטימיזציה שהיו חלק מהתפקיד של מנהלי הקמפיינים חזרה לידיים של מערכות הפרסום, ונעשית היום בצורה אוטומטית לחלוטין באמצעות AI. 

• אופטימיזציה אוטומטית של הצעות מחיר: AI מנתחת את תוצאות הקמפיינים בזמן אמת ומתאימה את ההצעות לכל קליק או הצגה, כדי למקסם את התקציב ולהשיג את התוצאות הטובות ביותר.

• טארגטינג דינמי: הפלטפורמות משתמשות בנתונים דמוגרפיים, התנהגותיים והעדפות של המשתמשים להתאמה מדויקת של המודעות לקהלים הרלוונטיים ביותר.

• ניהול תכנים וקריאייטיב: AI יכולה לבדוק אילו וריאציות קריאייטיביות עובדות טוב יותר ולבצע החלפות אוטומטיות של תמונות, טקסטים ועיצובי מודעות בהתאם לביצועים.

• בדיקות A/B אוטומטיות: מערכת ה-AI יכולה לבצע בדיקות A/B בקנה מידה גדול, מה שמאפשר למצוא את הגרסאות היעילות ביותר לכל קמפיין באופן אוטומטי ומהיר.

בואו נניח שחברת תיירות רוצה לקדם חבילות נופש ליעדים שונים. פלטפורמת Google Ads משתמשת ב-AI כדי לנתח את היעדים הפופולריים בקרב קהלים שונים ולהציע מודעות מותאמות לכל קהל על פי העדפות והתנהגויות קודמות. לדוגמה, אם זוהה שצעירים בגילאי 25-35 מעדיפים יעדים אקזוטיים ואקטיביים, המערכת תשווק להם בעיקר חבילות למקומות כמו תאילנד ובאלי עם הדגש על הרפתקאות ופעילויות חוץ. מנגד, לקהלים מבוגרים יותר יוצעו יעדים תרבותיים עם אופציות נוחות יותר כמו טיולים מאורגנים באירופה. 

השימוש באוטומציה בעזרת AI מאפשר לחברות להתאים במהירות רבה את הפעולות השיווקיות והמכירתיות למציאות המשתנה ולהגביר את היעילות של מסעות הפרסום בזמן אמת, מה שמוביל לתוצאות טובות יותר וחווית לקוח משופרת.