מי תהיה החברה שתספק "חשמל" לחברות AI

תקציר המאמר בשפה פשוטה (10 שניות קריאה):
NVIDIA, המובילה בתחום שבבי GPU, מציעה מעבדים מתקדמים למגוון תחומים, ממשחקים דיגיטליים ועד לכלי AI, מודלי שפה ומחקר בבינה מלאכותית. במאמר זה נדבר על הפילוסופיה מאחורי החזון של NVIDIA להפוך ל“חברת החשמל“ של העתיד, כיצד נרקם שיתוף הפעולה החדש שלה עם אפל, ואיך כל זה משפיע על שוק ההון.
הכירו את NVIDIA
NVIDIA נוסדה ב-1993 והפכה לשחקן דומיננטי בייצור מעבדים ושבבי מחשב. החברה מפתחת שבבים שמשמשים בעיקר לעיבוד גרפי וכוח חישובי בביצועים גבוהים, תוך כדי שהיא מציעה טכנולוגיות חדשניות כמו רייטרייסינג לגיימינג ו-Tensor Cores ללמידת מכונה.
הקשר בין המעבדים של NVIDIA לתחום ה-AI
בעשור האחרון, NVIDIA השקיעה משאבים רבים בפיתוח שבבים שמשמשים חברות פיתוח וכלי AI, עם דגש על למידת מכונה ועיבוד נתונים מאסיבי. המעבדים של NVIDIA מאפשרים חישובים מהירים ויעילים ביותר, מה שמסייע לחברות טכנולוגיה, מוסדות אקדמיים וחברות ביוטכנולוגיה לקדם מחקר ופיתוח של מודלי שפה וכלים נוספים.
החזון להפוך ל“חברת החשמל“ של העתיד:
NVIDIA מציגה את עצמה כמספקת כוח חישובי בדומה לאספקת חשמל. באמצעות פיתוח שבבים חדשניים ויעילים, היא מתכננת להנגיש את כוח החישוב לכל, כך שכל אחד יוכל להריץ יישומים מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית בקלות וביעילות. כדי ללמוד על עתיד ה-AI ולהבין לעומק לאן אנחנו צועדים, הירשמו לקורס או לסדנאות AI כאן >

מה זה אומר בפועל?
אם חברת החשמל מייצרת חשמל, NVIDIA מייצרת מעבדי GPU אשר מספקים כוח חישובי. כוח חישובי הוא ”החשמל“ החדש, המצרך המבוקש ביותר ע“י חברות טכנולוגיה המאפשר להן להריץ כל מערכת או שירות שעושה שימוש במודל שפה ובעל יכולות AI.
חברת OPEN AI אשר פיתחה את סדרת המודלים של GPT נשענית על המעבדים של NVIDIA כדי לאפשר למודל שלה למשוך מידע, לנתח ולייצר תוצאות. ללא מעבדים של NVIDIA (יש גם חברות מתחרות – אך NVIDIA מובילה את השוק), לא היה ניתן להריץ את המודל ולעבוד איתו.
ולכן ההסתכלות של NVIDIA על העתיד היא מעניינת וחשובה להבנה של העולם שאליו אנו צועדים; אם בעבר דיברו על הצורך בענן, ושטח איחסון, כדי לעזור לאירגונים לשמור ולאחסן מידע, מעתה כל הגופים, חברות הטכנולוגיה, הסטארט-אפ, גופי ממשלה ועוד – יטמיעו מודל שפה שכדי לרוץ ולהביא מידע מהמאגרים יצטרך ”כוח חישובי“, אותו כוח יסופק ע“י NVIDIA באמצעות המעבדים שלה. כל שירות, אפליקציה או מערכת ידרשו ”כוח חישובי“ שנחשב למעשה ל“חשמל“ שמאפשר למערכת לרוץ.
אז האם כל חברה תקנה מעבד GPU? לא. בעתיד חברות ישלמו ל- NVIDIA עבור יחידות של כוח חישובי בדיוק כמו צריכת חשמל. הדבר דומה לאיחסון, מהפכת הענן יצרה שירות שנקרא ”איחסון“ אשר עובד במודל של תשלום חודשי קבוע לחברות גדולות כמו MICROSOFT או GOOGLE שמחזיקות חוות שרתים ויכולות לאחסן ולאבטח את המידע. ולכן, בדיוק כמו שהתרגלנו לקנות שטח אחסון בענן של MICROSOFT או ICLOUD ולא להקים חוות שרתים עצמאית, כך NVIDIA תהפוך להיות ספק הכוח החישובי המוביל בעולם שיספק את הכוח החישובי הדרוש כדי להריץ מערכות שכוללות יכולות AI על גבי מעבדי GPU.

איך זה קשור לאייפון שלך?
הדור הבא במכשירים של אפל יהיה מבוסס על AI, כדי לתמוך בהם אפל צריכה הרבה מאוד ”כוח חישובי“, במיוחד באזורי החיפוש הוויזואלי והקולי בשילוב AI. שיתוף פעולה זה כולל אינטגרציה של שבבים של NVIDIA במכשירי אפל וצריכה של ”כוח חישובי“, שיאפשרו יכולות AI מתקדמות יותר וחווית משתמש משופרת.
איך זה השפיע על המניה?
מניית NVIDIA הראתה עליות מרשימות בשנתיים האחרונות, בעקבות הצלחותיה בשוק ה-AI והצפי לביקוש של מעבדי GPU הולך וגובר. ההשקעות המתמידות והחידושים הטכנולוגיים הבטיחו לה מקום חזק בשוק ההון. לאחר ההכרזה של אפל על שיתוף הפעולה בין החברות – המניות של השתיים הראו ביצועים מרשימים.
ביבליוגרפיה:
הפודקאסט של צוף בר אור – הבפנוכו של מהפכת ה-AI – פרק 4 – אנווידיה רוצה להיות חברת חשמל
https://open.spotify.com/episode/0WADgV4aH8gZSsfdZzupcB?si=a64d0d063f78474f
חוה מאירוביץ
11 יול 2024

חוה מאירוביץ
8 יול 2024
האם AI יכול לקבל החלטות במקומנו?
-
מודל עולם ב-AI: היכולת של מערכות AI להבין ולחזות את העולם סביבן, בדיוק כמו בני אדם.
-
בטיחות והחלטות: בגלל העובדה ש“מודל העולם“ של מערכות AI מוגבל, בינה מלאכותית לא תמיד מצליחה לקבל החלטות מדויקות ובטוחות.
-
יאן לקון אשר מוביל את צוות המחקר בנושא AI בפייסבוק טוען כי כל עוד AI מתקיימת ללא ”מודל עולם“ היא לא תוכל להחליף את מנגנון קבלת ההחלטות של בני האדם.