לג'נרט? מה זה אומר

תקציר המאמר בשפה פשוטה (10 שניות קריאה):

בינה מלאכותית (AI) הפכה לאחד התחומים המובילים והמשפיעים בעולם הטכנולוגיה, עם השפעות רחבות היקף בכל תחומי החיים. מתחילת דרכה בחדרי האוניברסיטאות ועד ליישומים בחיי היום יום, הבינה המלאכותית ממשיכה לפתח כלים חדשים שמשנים את חיינו. הפעם נדבר על ג’נרטיב AI, עוזרים חכמים, והדיון המתמשך על היתרונות והחסרונות של השימוש ב-AI, כדי שנוכל להבין טוב יותר את האופן שבו הטכנולוגיה הזו עומדת להשפיע על החיים שלנו.

האם יש דבר כזה בינה מלאכותית? כן, מאז 1956.

בינה מלאכותית (AI) היא תחום במדעי המחשב שמטרתו ליצור מערכות ותוכנות שמחקות יכולות חשיבה אנושיות כמו למידה, פתרון בעיות והבנת שפה. ב-1956, החוקר ג’ון מקארתי, מאוניברסיטת סטנפורד, הציג לראשונה את המונח בינה מלאכותית ופתח דלת לעידן חדש. הרעיון שהציג היה להעניק למחשבים ולמכונות יכולת לבצע משימות שבדרך כלל דורשות חשיבה אנושית, כמו זיהוי דיבור, פתרון בעיות והבנת שפה. 

מבחינה טכנולוגית, בינה מלאכותית מבוססת על אלגוריתמים של למידת מכונה ורשתות נוירונים. בשונה מביצוע פעולות על פי תנאים אם-ואז (אם מתקיים X אז תבצע Y) למידת מכונה היא שיטה שבה מערכות מחשוב לומדות מנתונים ומשפרות את ביצועיהן בהתאם לתוצאות שהן מקבלות, בלי צורך בתכנות מפורט מראש (או במילים אחרות – אם מתקיים X אז התשובה הנכונה היא לא רק Y, אלא יכולה להיות 100 מיליון פתרונות אחרים). רשתות נוירונים מדמות את פעולת המוח האנושי ומאפשרות למחשבים לזהות דפוסים וללמוד מניסיון.AI בתחבורה

תחום התחבורה גם הוא נהנה משיפורים בזכות AI. רכבים אוטונומיים, מערכות ניהול תנועה חכמות ותחבורה ציבורית
יעילה יותר הם רק חלק מהפיתוחים האפשריים בזכות AI. המטרה היא להפחית תאונות, לשפר את זרימת התנועה
ולהפוך את התחבורה לנגישה ובטוחה יותר לכלל האוכלוסייה.

לייצר באמצעות כלי AI
Generative AI, או ג’נרטיב AI, או Gen AI, משתמשת בבינה מלאכותית ליצירה באמצעות כלי AI. כאן הכוונה לאו דווקא ליצירה במובן האמנותי או היצירתי, אלא פשוט – לברוא, מאפס. מעבר ליצירת טקסטים, כלי Gen AI משמשים גם ליצירת תמונות, וידאו, ומוזיקה.

כלי AI שאינם ג‘נרטיבים, יודעים לשלוף ולהנגיש מידע קיים. סירי היא דוגמא טובה לכלי AI שהתחיל כבינה מלאכותית שאינה יוצרת מאפס. היא מקבלת פקודה ”להפעיל מוזיקה“, היא מתרגמת אותה לפקודת מחשב ומפעילה את הספוטיפיי. כשנשאל אותה מה מזג האוויר בפריז, היא תתרגם את הבקשה לפקודה מתאימה ותביא את המידע מאפליקציית מזג האוויר בנייד שלנו. לעומתה, ChatGPT, יפנה לרחבי הרשת, יקרא, יבחן, יגבש ויבנה תשובה חדשה שעונה על השאלה, ומתכללת מגוון ממצאים, אבל בעיקר את ההיכרות איתנו, ונקבל משפט טקסטואלי שלא היה קיים עד היום בשום מקום באופן שבו הוא נכתב במיוחד עבורנו בנקודת זמן נתונה. בעוד סירי, ענתה בדיוק את אותה התשובה לכל מי ששאל את השאלה הזו בנקודת הזמן הנוכחית.   

”ההיכרות איתנו“ היא נושא חשוב וקריטי שהשליטה המקצועית בו היא מהות העבודה הנכונה עם מערכות AI, על כך ועל עוד נושאים נוספים אנחנו מרחיבים בקורס ובסדנאות AI שלנו.
בכלים ויזואליים וגרפיים ליצירת תמונות ודימויים אשר עושים שימוש בבינה מלאכותית ג‘נרטיבית (to generate  – ליצור) היצירה נבראת לראשונה עבור כל משתמש מחדש, אין יצירה זהה לקודמתה, ובכל פעם הכלים יוצרים מחדש על פי פקודה קולית או טקסטואלית דימוי שנברא לראשונה מול עינינו. מהיכן הוא מגיע? איך כלי AI יודעים כיצד נראית פחית קולה על חוף הים? כלי AI ”למדו“, ”ראו“ ו“שמרו“ בזיכרון שלהם הרבה מאוד השראות, דימויים, ודאטה. במהלך בניית הכלים האלו הם “התאמנו“ על המידע שנתנו להם, והוא הבסיס ליצירה שלהם. כאשר כל הזמן ”אוכלים“ עוד ועוד תוכן ומידע שמעצב את ”המחשבה“ שלהם ומשפיע על התגובות שלהם. במובן הזה – יש הטוענים שלא מדובר ב“בינה“ שכן למודלים והמכונות האלו אין שום תפיסת עולם או מה שקרוי בשפה המקצועית ”מודל עולם“. כאשר נשאל אותם שאלה, הם יענו על סמך מידע שהם אומנו עליו והם ”למדו“ אותו בזמן שהם פותחו (הרבה מאוד מידע ותוכן ויזואלי מהמון תחומים) ולכן התוצאות שלהם ישאבו השראה (לפעמים קרובה למדי) לדברים אחרים שכבר ראינו.

לסיכום

אם נשאל בן אנוש ”מה לדעתך הטמפרטורה עכשיו בסהרה?“ אותו אדם לרגע אחד ידמיין את הסהרה, הדיונות והנוף המדברי, הדמיון שלו יקח אותו לסרטים שהוא ראה על המקום, פיסות מידע מהאינטרנט או כתבות שקרא והמוח ינסה לחבר את כל הזכרונות הויזואליים והטקסטואליים יחד כדי לגבש מסקנה ותשובה לשאלה – תתבסס על ”מודל עולם“ והתפיסה של כל אחד ואחת מאיתנו.

אם נשאל את הצ‘אט את השאלה הזו – הוא יפנה לטקסטים מרחבי הרשת על הסהרה, יצליב את המידע ויביא תשובה די מדויקת מבלי שיש לו בראש איזשהי תפיסה חזותית או חוויתית על המקום. זו הסיבה שרבים טוענים שאפילו כלי Gen AI חכמים ככל שיהיו, לא יכולים להחליף בני אדם. כיוון שהיכולת המרכזית שלהם היא שליפת מידע וסידור שלו כך שהוא יהיה לוגי וצודק בהסתברות גבוהה, אבל אין להם ”מודל עולם“ ומחשבה אמיתית. עוד בנושא הזה במאמר על ”מודל עולם“ >  

שימוש יומיומי בג’נרטיב AI

יחד עם זאת, ביום יום, ג’נרטיב AI נמצאת בכל מקום מערכות צ’טבוט אינטליגנטיות באתרי אינטרנט, יישומים ליצירת תוכן דיגיטלי, כלים לעיצוב גרפי, ניתוח נתונים ועוד. עוזרים וירטואליים משתמשים בטכנולוגיה זו לכתיבת מיילים ואפילו ליצירת סקריפטים למצגות. ג’נרטיב AI משפרת גם את הקשר עם לקוחות על ידי מתן תגובות מותאמות אישית ומהירות. למעוניינים להעמיק יותר בתחום וללמוד כיצד להפעיל ג’נרטיב AI בעסק שלהם, מוזמנים להירשם לסדנאות המקצועיות שלנו.