האם ChatGPT4o mini עומד לשנות את חיינו?

תקציר המאמר בשפה פשוטה (12 שניות קריאה):
קוונטיזציה היא מעין “תהליך הרזיה” למודלים של בינה מלאכותית. במילים פשוטות, זהו תהליך שבו אנו “דוחסים” מודל שפה כדי שיתפוס פחות מקום וידרוש משאבים פחותים להפעלתו. זה מאפשר למודל לעבוד גם על מכשירים עם זיכרון מוגבל, עם רוחב פס נמוך לאינטרנט, או אפילו ללא חיבור אינטרנט כלל. המטרה? להבטיח שכל אחד, בכל מקום ומכל מכשיר, יוכל להשתמש בכלי AI באופן יומיומי בדיוק כמו שחברת OPEN AI עשתה ל-GPT4 והוציאה גירסה נוספת שלו GPT4o mini. בואו נבין מה זה אומר, ומתי כלי AI קטן ורזה יכול לשמש אותנו.
מעוניינים ללמוד עוד בנושא? הרשמו לסדנאות AI הקרובות >
קוונטיזציה בבינה מלאכותית: מה היא ואיך היא משפיעה על העתיד שלנו?
מהי קוונטיזציה?
קוונטיזציה בעולם ה-AI היא תהליך שבו נתונים או מודלים מומרים לפורמט שדורש פחות משאבי זיכרון וחישוב. OpenAI יישמה קוונטיזציה על GPT-4 כדי ליצור את ה-GPT-4o ו-GPT-4o mini, שתי גרסאות ”רזות“ יותר המותאמות לשימושים שונים. תהליך זה מאפשר למודל להיות יעיל יותר, להריץ פקודות ולפענח מידע במהירות גבוהה יותר, גם על מכשירים עם משאבים מוגבלים.
רגע, מה זה אומר?
ניתן להשוות את תהליך הקוונטיזציה לכיווץ של ספריה ענקית לספרון קטן שיוכל להיכנס לכל כיס. בתהליך כזה ישמרו רק הכותרות והנושאים המרכזיים של כל ספר, אך מצד שני תתאפשר גישה מהירה ויעילה למידע חיוני, אף על פי שלא כל הכותרים יהיו זמינים.
למה זה חשוב?
בעידן שבו השימוש בבינה מלאכותית גובר, הדרישה לכוח חישובי גבוה ולרוחב פס רחב מהווים מגבלה עצומה. קוונטיזציה מאפשרת למודלים להיות נגישים יותר ולפעול ביעילות רבה גם ללא חיבור אינטרנט עקבי (בטיסה אולי?), מה שמקדם את השימוש ב-AI גם במדינות מתפתחות ובמקומות עם גישה מוגבלת לאינטרנט.
מה המחיר של קוונטיזציה?
למרות היתרונות הברורים, קוונטיזציה יכולה לפגוע בביצועי המודל. הדחיסה של הנתונים עלולה לגרום לאובדן פרטיות ולדיוק נמוך יותר בהסקת מידע ובעיקר בתהליך ה“חשיבה“ של המודל שנקרא reasoning. תהליך שבו המודל מסיק מסקנות, ומייצר תשובה מורכבת ומבוססת יותר. הפגיעה באיכות התשובות משמעותית יותר בשפות פחות נפוצות או במשימות מורכבות שדורשות חשיבה מורכבת.
מתי זה עדיין יעיל?
למרות החסרונות, מודלים כמו GPT-4o mini מראים כי קוונטיזציה יכולה להיות מאוד יעילה למשימות יומיומיות כמו תרגום טקסט, תשובות לשאלות פשוטות או ניהול שיחות בסיסיות. זה גם מאפשר שימוש ב-AI במכשירים ניידים, מה שהופך את הטכנולוגיה לנגישה יותר לכלל הציבור.
כדי ללמוד עוד בנושא הזה ולהעמיק את הידע שלך בתחום ה-AI הרשמו לסדנאות והקורסים שלנו >
לסיכום ולקראת העתיד:
• הגישה הנגישה: קוונטיזציה מאפשרת לנו להפוך את ה-AI לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים.
• שיפור נגישות: ההבטחה של מודלים כמו GPT-4o mini היא שכל אחד יכול להנות מיתרונות ה-AI, בכל מקום ובכל זמן.
• הצטרפו לסדנאות AI: למי שרוצה להעמיק את הידע ולהבין איך לשלב את הטכנולוגיה בחיי היומיום, מומלץ להירשם לסדנאות וקורסי AI כאן >


חוה מאירוביץ
8 יול 2024
מי תהיה החברה שתספק "חשמל" לחברות AI
-
NVIDIA מייצרת מעבדי GPU המספקים כוח חישובי, המאפשר לכלי AI ובינה מלאכותית לפעול בצורה שוטפת בעידן הנוכחי.
-
בעתיד הקרוב NVIDIA תמכור יחידות של ”כוח חישובי“ שעליו יבנו וירוצו מערכות AI בחברות וארגונים, בדומה ל“חשמל“ החדש.
-
NVIDIA ואפל משלבות כוחות להפעלת יישומי AI מתקדמים במכשירים ניידים, מה שמחזק את השוק ומעלה את ערך מניית NVIDIA ואפל כאחת.
האם AI יכול לקבל החלטות במקומנו?
-
מודל עולם ב-AI: היכולת של מערכות AI להבין ולחזות את העולם סביבן, בדיוק כמו בני אדם.
-
בטיחות והחלטות: בגלל העובדה ש“מודל העולם“ של מערכות AI מוגבל, בינה מלאכותית לא תמיד מצליחה לקבל החלטות מדויקות ובטוחות.
-
יאן לקון אשר מוביל את צוות המחקר בנושא AI בפייסבוק טוען כי כל עוד AI מתקיימת ללא ”מודל עולם“ היא לא תוכל להחליף את מנגנון קבלת ההחלטות של בני האדם.